“预测市场”如何改善气候风险政策和投资决策


描绘气候变化的蒙太奇图像. 图画的左边描绘了一片贫瘠的土地和黑暗的天空, 图片的右边是一片郁郁葱葱的绿色草地,衬托着蓝天 ©图片来自Pixabay的Enrique

以市场为导向的方法可能是指导政策的关键, 关于未来气候风险的研究和商业决策, 一项新的研究概述了.

今天发表在杂志上 自然气候变化, 金沙体育和埃克塞特大学的学者们的论文详细介绍了专家“预测市场”如何改善指导关键商业和监管决策的气候风险预测.

企业现在意识到,它们必须在战略计划中考虑气候风险——无论这是否与建筑物和场地的物理风险有关, 或者与实现净零相关的风险.

然而, 为这些战略决策提供信息所需的前瞻性信息是有限的, 研究人员说.

金博士Kaivanto, 他是金沙体育经济系的合著者,也是气候风险与不确定性集体智能聚合实验室的成员(至关重要的), 他说:“目前提供气候风险信息的制度安排反映了2007/ 08年金融危机前信贷评级行业普遍存在的激励问题和利益冲突.

“为了理解排放情景,并支持规划和决策, 组织机构迫切需要这种前瞻性的专家风险信息.

“了解气候风险需要来自政治学的多样化和互补性专业知识, 经济与政策, 以及有关主要排放国的具体国家知识. 预测市场鼓励和奖励具有独特专业知识和信息的参与者挺身而出,并为来自这些专业知识互补领域的专家提供了一个公平的竞争环境.”

马克Roulston, 埃克塞特大学的一位合著者说, “如果气候预报提供者无论准确性如何都能提前获得报酬, 你不需要成为经济学家就能发现这种安排的问题.”

在他们的论文中,预测市场创新可以改善气候风险预测。” 这组作者详细介绍了专家“预测市场”如何帮助克服前瞻性气候风险信息提供方面的结构性问题和不足——随着对长期气候信息需求的增加,这一点将变得更加重要.

预测市场旨在激励那些掌握重要信息的人站出来, 通过买卖合同,在特定事件发生时获得固定收益,从而促进信息的聚合. 一个令人感兴趣的结果——比如2040年的平均二氧化碳浓度, 例如-被划分为区间. 专家参与者将自己的建模结果与这些区间的价格进行比较, 如果他们的模型显示价格过低或过高,就在这些区间内购买或出售债权.

有一个精心设计的市场,如 金沙体育的AGORA预测市场平台在美国,合约价格可以被解释为事件发生的市场概率.

这类长期市场迄今尚未建立, 在某种程度上, 监管障碍. 然而, 研究人员认为,这些市场可以通过避免现有预测市场的“付费游戏”方面来克服这些障碍。在现有的预测市场中,信息不那么灵通的个人的损失会为信息灵通的个人的获胜提供资金. 而不是, 市场可以构建为一种工具,以一种符合有效利他主义原则的方式将研究资金分配给专家和建模者:赞助者提供的初始股权根据参与者通过其交易活动向市场带来的信息的质量和数量分配给参与者.

他们补充说,进入市场需要有选择标准,以确保观点的多样性,以及一系列专业知识,以确保他们能够汇集不同的信息来源.

该论文的作者是金沙体育的Kim Kaivanto, 和马克Roulston, 埃克塞特大学的托德·卡普兰和布雷特·戴说.

DOI: 10.1038/s41558-022-01467-6

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